Visualiser des données avec Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Créer des graphiques avec les bibliothèques Python les plus courantes
• Adapter les types de graphiques aux types de données et aux messages à faire passer
• Personnaliser les visuels pour améliorer leur lisibilité et leur impact
• Réaliser des visualisations interactives avec Plotly

Introduction à la visualisation de données

• Rôle de la data visualisation : comprendre, explorer, convaincre
• Choisir le bon graphique selon le message à transmettre
• Présentation des bibliothèques : Matplotlib, Seaborn, Plotly

Visualisation avec Matplotlib

• Création de courbes simples, barres, nuages de points
• Personnalisation : couleurs, légendes, titres, axes
• Gestion des sous-graphes (subplot)

Visualisation avancée avec Seaborn

• Graphiques statistiques (boxplot, violin, heatmap, pairplot…)
• Utilisation avec DataFrames Pandas
• Représentation multi-variables et catégorielles

Visualisations interactives avec Plotly

• Graphiques dynamiques : zoom, filtre, survol
• Intégration dans des notebooks ou dashboards simples
• Comparatif avec les outils statiques

Mise en pratique

• Analyse exploratoire guidée avec visualisations
• Construction d’un tableau de bord graphique
• Études de cas : indicateurs commerciaux, analyse de trafic, sondages

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation