Manipuler et analyser des données avec Python (Pandas & NumPy)

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Lire, nettoyer et transformer des données avec Pandas
• Réaliser des analyses statistiques simples
• Comprendre les bases du calcul vectoriel avec NumPy
• Préparer des données pour des visualisations ou des modèles IA

Introduction à l’analyse de données

• La data dans les projets numériques : enjeux et étapes
• Présentation de l’écosystème Python pour la data (Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.)

Manipulation de données avec Pandas

• Séries et DataFrames : création, lecture depuis CSV/Excel
• Accès, filtrage et sélection des données
• Opérations de nettoyage : traitement des valeurs manquantes, renommage, typage

Transformations et jointures

• Filtres conditionnels, transformations par colonnes
• Fusion de DataFrames (merge, concat)
• Agrégations et regroupements (groupby, pivot tables)

Introduction à NumPy

• Tableaux (ndarray), vecteurs et matrices
• Indexation, slicing, opérations vectorisées
• Performance vs boucles classiques

Statistiques descriptives

• Moyenne, médiane, écart-type, corrélation
• Identification des outliers et valeurs atypiques
• Tri croisé, tableaux récapitulatifs

Mise en pratique

• Étude de cas sur données réelles (CSV, Excel)
• Mini-projets guidés : analyse de ventes, scoring de clients, tendances temporelles

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation