Jakarta EE – Niveau Avancé : Développement d’Applications et Microservices d’Entreprise

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des architectures modulaires à base de microservices avec Jakarta EE
• Utiliser Jakarta REST, CDI, JPA et JTA dans un contexte décentralisé
• Sécuriser et orchestrer les services avec JWT, OAuth2, OpenAPI, etc.
• Conteneuriser et déployer leurs applications Jakarta EE dans Docker et Kubernetes
• Intégrer Jakarta EE avec des systèmes de messaging, d’authentification et des outils de supervision

Rappels essentiels Jakarta EE

• Architecture Jakarta EE et standardisation du cloud-native
• Application Monolithique vs Microservices
• Révision rapide des composants clés : EJB, JPA, RESTful, CDI, JTA

Conception de microservices avec Jakarta EE

• Découpage fonctionnel et granularité des services
• Patterns : API Gateway, Service Registry, Circuit Breaker (Hystrix-like)
• Communication REST/JSON entre services avec JAX-RS
• Appels interservices via HTTP et gestion de latence

CDI et architecture modulaire

• Injection de dépendances avancée avec Jakarta CDI
• Events, Interceptors, Producers
• Portabilité du code métier dans un environnement de services découplés
• Modularisation avec Jigsaw (Java 9+) ou via Maven multi-modules

Persistance et transactions distribuées

• Gestion de la persistance dans un environnement microservices
• Réplication vs base de données centralisée
• JPA dans des contextes décentralisés
• Transactions distribuées avec JTA ou alternatives (Sagas)

Sécurité et authentification

• Implémentation d’OAuth2 / JWT avec Jakarta Security
• Sécurisation des API REST avec JAX-RS et filtres personnalisés
• Mise en œuvre de rôles, autorisations, et contexte utilisateur
• OpenID Connect (vue d’ensemble)

Documentation, supervision, résilience

• Génération de documentation avec OpenAPI / Swagger
• Health checks avec MicroProfile Health
• Configuration centralisée avec MicroProfile Config
• Metrics, tracing, et log centralisé avec Prometheus, Grafana, ELK

Conteneurisation et orchestration

• Création d’images Docker pour Jakarta EE (Payara, WildFly, TomEE)
• Déploiement d’un cluster de services sur Kubernetes ou OpenShift
• Gestion de la configuration via secrets, volumes, config maps
• Bonnes pratiques CI/CD avec Jenkins, GitHub Actions ou GitLab

Interopérabilité et migration

• Intégration avec des services Spring Boot, Quarkus, Node.js via REST ou Kafka
• Migration progressive d’un monolithe Java EE vers une architecture microservices
• Séparation des responsabilités et évolution continue
• Utilisation de Jakarta EE Core Profile et Lite Profile (Jakarta EE 10+)

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation