Introduction à l’Intelligence Artificielle

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses principales approches
• Identifier les grandes familles d’algorithmes : approche symbolique, apprentissage automatique, réseaux neuronaux
• Distinguer les domaines d’application et les limites actuelles de l’IA
• Analyser des cas d’usage concrets de l’IA dans différents secteurs d’activité
• Déconstruire les idées reçues et mieux cerner les impacts réels de l’IA

Introduction à l’intelligence artificielle

• Définitions de l’IA : symbolique, connexionniste, hybride
• Courte histoire de l’IA et des grandes ruptures technologiques
• Différences entre IA, machine learning et deep learning

Panorama des approches algorithmiques

• Raisonnement symbolique : règles, systèmes experts
• Apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, renforcement)
• Réseaux de neurones et deep learning : principes et exemples
• IA générative : émergence et applications récentes

Domaines d’application de l’IA

• Vision par ordinateur (reconnaissance d’images, OCR, vidéosurveillance intelligente)
• Traitement automatique du langage naturel (chatbots, analyse de sentiment, traduction)
• Recommandation (e-commerce, contenus, personnalisation)
• Robotique et systèmes autonomes
• Analyse prédictive et aide à la décision

Cas d’usage et retours d’expérience sectoriels

• Santé : diagnostic assisté, médecine personnalisée
• Industrie : maintenance prédictive, automatisation
• Marketing : segmentation, scoring client
• RH : recrutement, détection des soft skills
• Services publics, éducation, finance...

Enjeux, limites et perspectives

• IA faible vs IA forte : mythe ou réalité ?
• Biais algorithmiques, explicabilité, gouvernance éthique
• L’IA dans les organisations : risques, opportunités et changements culturels
• Cadres juridiques et réglementaires émergents (RGPD, AI Act...)

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation