Advanced Copilot & AI Agentic Workflows

• Comprendre en profondeur les modèles de raisonnement, les LLMs Open Source et le prompting expert
• Concevoir et orchestrer des systèmes agentiques autonomes (Multi-Agents, Tool Use)
• Maîtriser GitHub Copilot dans un environnement .NET sur l'ensemble du SDLC
• Sécuriser, tester et documenter le code généré avec une posture de superviseur

Jour 1 · L'évolution des LLMs

• Partie I — Théorie, fondations & l'ère de l'agentique : compréhension approfondie des modèles, LLMs Open Source et conception de systèmes agentiques.
• Matin — Rappel des bases et prompting expert.
• Le passage des modèles prédictifs aux modèles de raisonnement natifs
• Gestion du contexte : fenêtres géantes, attention et prévention de la perte d'information ("lost in the middle")

Jour 1 · Prompt Engineering Expert

• Techniques avancées (Chain-of-Thought, Few-Shot structuré, Meta-Prompting) adaptées à l'ingénierie logicielle

Jour 1 · Panorama des LLMs locaux et Open Source

• Après-midi — L'écosystème des LLMs Open Source.
• Exploration de Llama 3, Mistral et de l'écosystème open source
• Lab pratique : Déploiement local d'un modèle et interaction via API
• Limites d'exécution : Déterminisme vs Créativité, gestion des hallucinations complexes

Jour 2 · Le Mode Agent — Nouveaux paradigmes

• Matin — Le Mode Agent : concepts & fonctionnement.
• Définition du "Mode Agent" et nouveaux paradigmes (Devin, Claude Engineer)
• La boucle de rétroaction autonome : Perception, Réflexion, Action, Critique
• Tool Use (Function Calling) : interaction autonome de l'IA avec un terminal, un système de fichiers ou une API

Jour 2 · Patterns agentiques & systèmes multi-agents

• Après-midi — L'ingénierie agentique (Agentic Workflows).
• Les patterns agentiques clés : Réflexion (Self-Correction), Planification et Systèmes Multi-Agents (collaboration Dev, QA, SecOps)
• Lab pratique : Création d'un workflow agentique en Python/LangChain pour analyser un log d'erreur, formuler une hypothèse et proposer un correctif

Jour 3 · Contexte & Workspace

• Partie II — Pratique avancée GitHub Copilot & SDLC augmenté : 100% hands-on dans l'IDE, appliqué à un environnement et des projets .NET.
• Focus : 100% hands-on dans l'IDE, appliqué à un environnement .NET. Matin — Spécifications & Architecture .NET.
• Atelier 1 : Maîtriser le contexte de Copilot — utilisation avancée des variables (@workspace, #file, #selection) pour ancrer les réponses dans l'architecture .NET existante

Jour 3 · Génération d'Architecture

• Atelier 2 : Traduire des User Stories complexes en diagrammes et squelettes de code structurés pour des microservices en C# — détection des cas limites fonctionnels via Copilot

Jour 3 · Refactoring massif

• Après-midi — Revues de code (PR) & dette technique.
• Atelier 3 : Stratégies de refactoring sur du code C# legacy — application de design patterns et migrations de versions de frameworks .NET via des prompts experts

Jour 3 · Code Review IA

• Atelier 4 : Automatisation du premier niveau de revue (style, performance, anti-patterns) et nettoyage de fichiers de code obsolètes avec Copilot

Jour 4 · Génération de tests robustes

• Focus : tests, sécurisation et intégration des workflows autonomes dans le quotidien du développeur. Matin — QA, Tests & Sécurité.
• Atelier 5 : Création autonome de stratégies de tests (unitaires via xUnit/NUnit, intégration) basées sur l'analyse comportementale du code .NET

Jour 4 · Sécurité by Design

• Atelier 6 : Audit de code avec Copilot — identifier, bloquer et corriger l'injection de vulnérabilités (OWASP Top 10) directement dans l'IDE

Jour 4 · Création & orchestration multi-agents

• Après-midi — Agents, Personnalisation & Documentation.
• Atelier 7 : Création et utilisation d'agents IA spécialisés — orchestration multi-agents via Microsoft Semantic Kernel ou workflows similaires en .NET

Jour 4 · Personnalisation via Skills & Hooks

• Atelier 8 : Développer et brancher des "Skills" personnalisés et utiliser des "Hooks" pour étendre les capacités des agents

Jour 4 · Prototypage UI/UX

• Atelier 9 : Utilisation de l'IA pour accélérer la conception et l'intégration de composants UI/UX avec connexion fluide aux services backend .NET

Jour 4 · Reporting & Documentation automatisée

• Atelier 10 : Génération de rapports d'analyse de code complets et automatisation de la documentation technique (API, architecture, commentaires de code structurés)

• Évaluation par la réalisation des 10 ateliers pratiques et des labs hands-on tout au long de la formation.